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Apprentissage statistique

Apprentissage statistique

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Langue: Français
Année: 2008
ISBN 10: 2212122292
ISBN 13: 978-2212122299
Nbre Pages: 470
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Description

Apprentissage statistique: Réseaux de neurones. Cartes topologiques. Machines à vecteurs supports

L’apprentissage statistique permet la mise au point de modèles de données et de processus lorsque la formalisation de règles explicites serait impossible : reconnaissance de formes ou de signaux, prévision, fouille de données, prise de décision en environnement complexe et évolutif.

Ses applications sont multiples dans le monde de la production industrielle (aide à la conception de produits, maintenance préventive, développement de capteurs virtuels, robotique, planification d’expériences…), dans le domaine de la biologie et de la santé (aide à la découverte de médicaments, aide au diagnostic, bio-informatique…), en télécommunications, en marketing et finance, et dans bien d’autres domaines.

Sans omettre de rappeler les fondements théoriques de l’apprentissage statistique, cet ouvrage offre de solides bases méthodologiques à tout ingénieur ou chercheur soucieux d’exploiter ses données.

Il en présente les algorithmes les plus couramment utilisés – réseaux de neurones, cartes topologiques, machines à vecteurs supports, modèles de Markov cachés – à l’aide d’exemples et d’études de cas industriels, financiers ou bancaires.

Cet ouvrage est la mise à jour du livre « Réseaux de neurones – Méthodologie et applications ».

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